Najbardziej prosperujące firmy AI

Sztuczna inteligencja rozwija się w każdej branży, umożliwiając pojazdom poruszanie się bez operatorów, pomagając lekarzom w badaniach lekarskich i naśladując sposób, w jaki ludzie mówią. Firmy AI, oraz rozwiązania AI będą miały bardzo duży wpływ na świat przyszłości.

Jak powiedział Yann LeCun, profesor z New York University, „Nasza inteligencja czyni nas ludźmi, a sztuczna inteligencja jest przedłużeniem tej jakości”. Jest to wspaniały komentarz dotyczący rozwoju firm AI.

Startupy dobrze prosperują dzięki gotówce, biorąc pod uwagę, że startupy AI zebrały rekordową kwotę 7,4 miliarda dolarów tylko w drugim kwartale 2019 roku,  według CBInsights. 

Oczekuje się, że biznes sztucznej inteligencji będzie się rozwijał w tempie 52% rocznie (CAGR) od 2017 do 2025 roku. Robotyzacja maszyn wytwarza produkty wysokiej jakości szybciej i wydajniej, jednocześnie generując istotne informacje, które pomogą menedżerom w podejmowaniu bardziej kompleksowych decyzji biznesowych i zapewnieniu większego wzrostu możliwości dla firm AI.

Jednak nadal istnieją pewne komplikacje: wiele firm sztucznej inteligencji jest odpornych na udostępnianie wrażliwych danych produkcyjnych i procesowych. Istnieje również wyzwanie polegające na łączeniu ogromnych ilości danych zarówno z hali produkcyjnej, jak i zaplecza w celu tworzenia analiz w czasie rzeczywistym. 

Firmy zajmujące się sztuczną inteligencją idą naprzód i czy nam się to podoba, czy nie, uczenie maszynowe odegra kluczową rolę w naszej przyszłości. Wiedzą o tym już największe i najbardziej renomowane firmy na świecie, które masowo inwestują w sztuczną inteligencję.

Poniżej znajduje się moja lista 7 najlepszych firm AI, które mają moc, strategię i zasoby, aby kształtować naszą przyszłość opartą na sztucznej inteligencji. 

NVIDIA – firma AI z najwyższej klasy chipami

Faza przygotowawcza uczenia maszynowego wymaga dużej mocy obliczeniowej. Procesory graficzne, używane głównie do renderowania gier wideo, bardzo dobrze wykonują zadanie. Firma NVIDIA, zajmująca się układami graficznymi, jest liderem w tej dziedzinie i wykorzystała rozwój sztucznej inteligencji, a jej karty graficzne stały się normą w centrach danych na wszystkich kontynentach.

Segment centrów danych firmy NVIDIA ma stale rosnący udział w całkowitych przychodach firmy. Ta część działalności nie jest wyłącznie związana ze sztuczną inteligencją, ponieważ sprzęt graficzny firmy NVIDIA jest wynajmowany do obsługi szerokiej gamy aplikacji w centrach danych. Jednak sztuczna inteligencja była jednym z najważniejszych czynników rozwoju firmy.

Rysunek 1: Wzrost przychodów firmy Nvidia (źródło: SeekingAlpha)

Autonomiczne samochody to kolejna domena. Firma NVIDIA projektuje i buduje platformy, w tym sprzęt i oprogramowanie, które mogą zapewnić innowacyjne rozwiązania wspomagające kierowcę, a także pełne możliwości samodzielnej jazdy. 

Produkt firmy o nazwie  DRIVE AGX Pegasus  obejmuje dwa procesory NVIDIA Xavier, dwie jednostki przetwarzania grafiki i 320 bilionów operacji na sekundę.

Autonomiczny samochód musi przetwarzać ogromne ilości danych z wielu czujników i kamer, identyfikować obiekty, takie jak spacerowicze, zwierzęta i inne pojazdy, oraz podejmować liczne decyzje. Wymagają ogromnej mocy obliczeniowej i to właśnie oferuje platforma NVIDIA.

IBM – firma AI, która przyciąga największe firmy na świecie

Firma International Business Machines została założona w 1911 r. Obecnie IBM jest dostawcą sprzętu, oprogramowania i usług konsultingowych dla klientów korporacyjnych. Stała się firmą AI, szybko dostosowującą się do zmian rynkowych.

Jej systemy komputerowe, infrastruktura jako usługa i usługi biznesowe są nadal konkurencyjne w określonych branżach, a firma regularnie podpisuje wieloletnie kontrakty informatyczne o wartości setek milionów dolarów każdy.

Strategia IBM dotycząca sztucznej inteligencji polega na zastosowaniu modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się w celu rozszerzenia ludzkiej inteligencji, zwiększenia wydajności procesów biznesowych lub obniżenia kosztów operacyjnych. IBM pomaga innym firmom stać się firmami AI.

Rysunek 2: Wydatki IBM na badania i rozwój, w tym rozwój sztucznej inteligencji

W branży medycznej platformy sztucznej inteligencji IBM są wykorzystywane do tworzenia wysoce spersonalizowanych planów opieki, stymulowania procesu wprowadzania nowych leków na rynek i poprawy jakości opieki. 

Aby zapewnić sobie pozycję lidera w branży usług finansowych, IBM jako pierwszy przejął Promontory Financial Group. Następnie firma zaoferowała platformę opartą na sztucznej inteligencji, aby pomóc klientom w spełnieniu trudnego zadania związanego z przestrzeganiem przepisów.

IBM jest właścicielem wielowymiarowej oferty sztucznej inteligencji. Na przykład firma współpracuje z morską grupą badawczą ProMare nad „Kapitanem AI”, który umożliwi statkowi samodzielną nawigację po Oceanie Atlantyckim.

IBM zmusił swoje aplikacje sztucznej inteligencji do włączenia nowej funkcji zwanej „automatycznym uczeniem się”, aby naśladować zdolności agentów do lepszego reagowania na zapytania użytkowników z upływem czasu. 

IBM ogłosił, że automatyczne uczenie się umożliwia asystentom cyfrowym poprawę doświadczenia użytkownika w czasie przy minimalnym wysiłku ludzkim. Czyni to poprzez uczenie się na podstawie wcześniejszych interakcji użytkownika, gdy „wynik zaufania” nie był wystarczająco wysoki, aby intencje użytkownika były precyzyjne. Technologia ma na celu oferowanie sugestii dotyczących poprawy rozpoznawania zamiarów użytkowników, aby szybciej udzielać dokładniejszych odpowiedzi.

Micron – firma AI, która zasila przemysł motoryzacyjny i smartfony

Firma buduje układy pamięci, w tym dynamiczną pamięć o dostępie swobodnym (DRAM) i pamięć flash. Większość produktów firmy Micron to po prostu towar, co oznacza, że ​​podaż i popyt determinują ceny. 

Prowadzi to do cykliczności w branży półprzewodników, w których nadmierna podaż chipów obniża ceny. Wydaje się, że w 2021 r. cykl te przyspieszają ze względu na przyspieszenie biznesu w zakresie rozwiązań mobilnych, 5G, przetwarzania w chmurze i grafice, czemu sprzyja odbicie w branży motoryzacyjnej.

W dłuższej perspektywie popyt na chipy pamięci tylko się poprawi, zwłaszcza w branży zależnej od sztucznej inteligencji, takiej jak samodzielne kierowanie pojazdami, smartfony i inteligentne urządzenia, takie jak Alexa czy Google Home. 

Wszystkie czujniki i kamery generują tony danych – Micron twierdzi, że jest to około 1 GB / sekundę. Firma AI potrzebuje produktów Micron do przetwarzania takiej ilości danych.

W 2018 roku firma prognozowała, że ​​pojazd w 100% autonomiczny będzie wymagał 74 GB pamięci DRAM i 1 TB pamięci flash, a do 2025 roku będzie ich około 30 milionów. Dla porównania, dzisiejszy komputer PC może potrzebować 16 GB pamięci RAM i 1 TB pamięci flash.

Rysunek 3: Czip Micron NAND, który pomaga firmom sztucznej inteligencji w dostarczaniu wysoce zaawansowanych produktów

Poza samojezdnymi samochodami infrastruktura chmurowa wymaga również dużej ilości pamięci. Podobnie jak smartfony, takie jak nowe iPhone’y 12, które wykonują za pomocą aparatu wszelkiego rodzaju magię opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić lepsze zdjęcia.

Inwestując w Micron, spodziewaj się wzlotów i upadków ze względu na specyfikę branży. Mimo że sztuczna inteligencja będzie napędzać wysoki popyt na chipy pamięci, na dłuższą metę podaż i zamówienia będą dominować w krótkim okresie. 

Amazon – firma AI z sercem inteligentnego sprzedawcy

Być może żadna firma nie wykorzystuje sztucznej inteligencji w szerszym zakresie niż imperium Jeffa Bezosa. Amazon już dawno był w rodzinie firm AI. Spójrzmy, co to znaczy dla Amazon być firmą AI.

Założyciel firmy Amazon od dawna jest ewangelistą sztucznej inteligencji. Dla Amazon, który zaczynał jako sklep internetowy, dane i zaawansowane technologie zawsze były podstawą.

Obecnie Amazon wykorzystuje sztuczną inteligencję do wszystkiego, od technologii aktywowanej głosem, Alexa, poprzez bezobsługowe sklepy spożywcze Amazon Go, po Amazon Web Services, które oferują najwyższej klasy modele uczenia maszynowego dla innych firm.

Solidny biznes e-commerce Amazon jest również zakotwiczony na sztucznej inteligencji. Modele uczenia maszynowego i uczenia głębokiego uruchamiają silniki rekomendacji firmy dla handlu elektronicznego, przechowywania zdjęć, strumieniowego przesyłania wideo i muzyki oraz określają rankingi produktów.

Przeczytaj więcej o tym jak możesz wykorzystać uczenie maszynowe w Twojej firmie.

Łańcuch logistyczny Amazon wykorzystuje zaawansowane modele AI, które pomagają w planowaniu, wysyłaniu, przekierowywaniu i zwrotach oraz poprawiają dokładność dostaw i ogólną wydajność. Firma Jeffa Bezosa jest również pionierem w dostarczaniu produktów do komercjalizacji za pośrednictwem dronów. Drony napędzane sztuczną inteligencją będą wkrótce kolejnym sposobem zrzucania towarów na podwórkach ludzi.

Sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem przewagi konkurencyjnej Amazona. W całej swojej historii firma była w awangardzie nowych, innowacyjnych technologii, takich jak e-zakupy, e-booki, audiobooki, przetwarzanie w chmurze, strumieniowe przesyłanie wideo i muzyki, a także technologie aktywowane głosem. 

Splunk – firma AI wspomagająca operacje IT

Splunk specjalizuje się w uczeniu maszynowym; W szczególności firma zapewnia sztuczną inteligencję do operacji IT, umożliwiając firmom redukcję kosztów poprzez automatyzację rutynowych funkcji IT. Splunk pomaga innym firmom AI w optymalizacji procesów opartych na danych.

„Splunk to pierwsza na świecie platforma typu„ Data-to-Everything ”zaprojektowana w celu usunięcia barier między danymi a działaniem, tak aby każdy mógł się rozwijać w erze danych. Umożliwiamy zespołom IT, DevOps i bezpieczeństwa przekształcanie ich organizacji za pomocą danych z dowolnego źródła i w dowolnym czasie ”- Źródło: Splunk.com.

Sprzedaż Splunk rosła dwucyfrowo każdego roku przez dekadę, po czym spadła o -5,8% w roku podatkowym 2021, z powodu COVID; 

Oczekuje się, że przychody wkrótce wzrosną, przy oczekiwanym wzroście powyżej 20%. 

Splunk gwarantuje zwinne, elastyczne i skalowalne podejście do monitorowania danych. Korzystając z funkcji Splunk, firmy mogą odpowiednio zrozumieć zachowanie cyberprzestępców, natychmiast zidentyfikować wszelkie anomalie, które mogą pozwolić na szybką interwencję, uniknąć utraty reputacji lub utraty biznesu z powodu awarii systemów produkcyjnych. 

Rysunek 4: Koncepcja danych do wszystkiego, oparta na sztucznej inteligencji. Źródło: Splunk.com

Splunk pozwala również firmom rozpoznawać nawyki konsumentów i dostosowywać strategie marketingowe lub przeglądać interfejsy aplikacji mobilnych, aby lepiej reagować na rzeczywiste wykorzystanie przez użytkowników końcowych. Sektory, w których Splunk oferuje swoje korzyści, są przekrojowe: od opieki zdrowotnej po produkcję, od rozwoju aplikacji po zarządzanie cyberbezpieczeństwem.

Dział IT, który wykorzystuje Splunk, może wykorzystać moc całego stosu danych utworzonego w firmie – od codziennych operacji pracowników po ogromne ilości danych generowanych przez urządzenia IoT. 

Zintegrowane rozwiązania uczenia maszynowego pomagają szybko zidentyfikować źródło problemu, rozwiązać problem i umożliwić konserwację predykcyjną poprzez przewidywanie potencjalnej awarii. Konsumenci końcowi doświadczają płynnej i satysfakcjonującej obsługi, a dział IT może wykorzystać bardziej predykcyjne podejście i reagować, zanim dojdzie do awarii.

Tencent Holdings – firma AI specjalizująca się w syntezie mowy 

Chińskie akcje nie były popularne w ostatnich latach, zburzone przez wojnę handlową (sprawa prezydenta Trumpa), a potem wybuchła pandemia COVID-19 w Chinach. 

Jednak akcje Tencent Holdings nadal należą do najlepszych. Najważniejsza chińska firma zajmująca się mediami społecznościowymi – twórcy aplikacji WeChat – Tencent niedawno otworzyła laboratorium AI w Seattle z zamiarem rozwijania usług voice2text i wirtualnych asystentów. Akcje firmy wzrosły o ponad 78% w ciągu ostatniego roku. 

Najpopularniejszym produktem Tencent jest WeChat, który został uruchomiony jako platforma do przesyłania wiadomości, ale ewoluował jako platforma kompleksowa, która umożliwia użytkownikom czytanie wiadomości, kupowanie produktów i usług, zamawianie jedzenia, płacenie za towary fizyczne w sklepach. WeChat obsługuje ponad miliard użytkowników. Według iResearch, płatności za aplikacje stanowią prawie 40% krajowego rynku płatności mobilnych.

Oddział fintech firmy Tencent wygenerował w 2019 roku około 13 miliardów dolarów, co stanowi ponad 20% całości i jest najważniejszym czynnikiem wpływającym na dochody po rozrywce online. 

Twilio – firma AI, która sprawia, że ​​połączenia telefoniczne i SMS-y są inteligentne

„Chociaż ostatnio nie wydawało się, że tak jest, Twilio pozostaje rzadkim ptakiem, z bardzo zwyżkową prognozą długoterminową (analitycy szacują, że przychody mogą rosnąć w średnim zakresie 30% rocznie do 2023 r.) Poza tym firma wykorzystuje większość zebranych pieniędzy na właściwe cele ”- powiedział Mike Cintolo, ekspert ds. Inwestycji. 

Twilio to amerykańska platforma komunikacyjna oparta na chmurze jako usługa (CPaaS) z siedzibą w San Francisco. Twilio umożliwia inżynierom oprogramowania programowe wykonywanie i odbieranie połączeń telefonicznych, wysyłanie i odbieranie wiadomości tekstowych oraz wykonywanie szerokiego spektrum funkcji komunikacyjnych za pośrednictwem interfejsów API usług internetowych.

„Zaletą unikalną dla modelu platformy API Twilio jest to, że tworzymy te narzędzia w odpowiedzi na gorące punkty popytu i rzeczywiste potrzeby naszych klientów” – powiedział Nico Acosta, który jest dyrektorem ds. Produktów i inżynierii w Autopilocie i uczeniu maszynowym Twilio Platforma. 

Rysunek 5: Notowania akcji Twilio

Oto lista ekscytujących implementacji technologii Twillio opartej na sztucznej inteligencji:

  • Ubezpieczenia : automatycznie generuj wyceny, szybko zgłaszaj roszczenia i odpowiadaj na często zadawane pytania. Przetwarzanie języka naturalnego, element sztucznej inteligencji, pomaga w przeprowadzaniu procesów.
  • Gościnność : oferuj wirtualne usługi concierge (z rozpoznawaniem mowy) i programowo zarządzaj rezerwacjami za pomocą uczenia maszynowego.
  • Nieruchomości : znajduj, oceniaj i generuj potencjalnych klientów, automatycznie planuj spotkania i odpowiadaj na pytania dotyczące ofert.
  • Handel detaliczny i e-commerce : Umożliwiaj klientom bardziej efektywne wyszukiwanie produktów, korzystanie z ofert promocyjnych i sprawdzanie statusu przesyłki.

W zeszłym roku (2020) akcje Twilio wzrosły aż o 362%.

Firmy AI będą siłą napędową – podsumowanie

Rosnące wykorzystanie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i analizy danych zmienia globalny biznes.

Integracja takich technologii z dużymi zbiorami danych sprawia, że ​​złożone dane są bardziej użyteczne i dostępne. Co więcej, przewidywanie jest możliwe, ponieważ algorytmy sztucznej inteligencji stają się inteligentniejsze, zbierając jeszcze więcej danych.

Rozwiązanie AI zapewnia firmom wgląd w czasie rzeczywistym, umożliwiając im poprawę bezpieczeństwa sieci, stymulowanie cyfrowych biznesów i zapewnianie lepszych wrażeń konsumenckich. 

Przewiduje się, że rosnąca popularność takich technologii będzie napędzać rozwój firm AI.