Dołącz do najbardziej praktycznego programu sztucznej inteligencji na polskim rynku!
With Arek, we have discovered innovations that wouldn’t have been possible otherwise.
- Jamie Cooke, Chief Operating Officer, Discovery Networks
Promocja cenowa kończy sie za:
4150 PLN do końca promocji 1520 PLN
10 tygodni ze sztuczną inteligencją, blisko 20 Case Study, 5 dyskusji na żywo, ponad 100 lekcji
Czego dowiesz się w tym programie:
01
Czym jest i z czego składa się Sztuczna Inteligencja. Dostępne strategie SI.
Dowiesz się o różnicach między konkretnymi modelami SI; o tym, czy uczenie maszynowe i SI to to samo, o różnych typach algorytmów i odpowiednim stosowaniu ich w biznesie, procesie przygotowania danych i o tym, ile czasu na naukę i predykcję potrzebują modele SI.
02
Jak merytorycznie przekonać do wdrożenia SI.
Pozyskujesz i budujesz relacje z klientami dla organizacji? – Przygotuję Cię do bycia zaufanym doradcą SI. Pokażę Ci case study i procesy wdrożeń, a także odpowiednie frameworki. Pomoże Ci to zbudować owocny dialog z klientami, inwestorami i partnerami biznesowymi – i przekonać ich do wdrożeń SI.
03
Jak zaprojektować własną usługę doradczą w obszarze SI.
Poznasz gotowe procesy, metody i narzędzia do wdrażania SI w organizacjach. Wykorzystasz zdobytą wiedzę i umiejętności, aby projektować dla swoich klientów strategie wdrożeniowe oraz rzetelnie doradzać na każdym etapie prac.
04
W jakich obszarach biznesu i organizacji SI przyniesie szybko dobre efekty.
Rozwijając i prowadząc biznes, powinieneś poznać obszary w swoich organizacjach, które są najbardziej podatne na wdrożenie SI. Pozwoli Ci to w bardzo krótkim czasie osiągnąć duże efekty. W tym programie poznasz takie właśnie obszary i z łatwością określisz, kiedy rozpocząć i jak przygotować strategię wdrożenia.
05
Przepracujemy case study amerykańskich i europejskich firm.
Konkretne przykłady wdrożeń najlepiej zobrazują wyzwania i korzyści, jakie stoją przed biznesem, który zdecydował się na wdrożenie SI. Przeanalizujemy różnorodne przypadki, od małych po wielkie, od europejskich po amerykańskie.
06
Na zewnątrz, czy wewnątrz – jaki model wdrożenia dla Ciebie.
Sztuczna inteligencja może zostać wdrożona wewnętrznie, w modelu partnerskim i we współpracy ze startupami. Program pozwoli Ci ocenić, jaki model oraz strategia wdrożenia są dla Ciebie najlepsze.
Prowadzący: Arek Skuza
Lider projektów, strateg i doradca.
Nad produktami i rozwiązaniami biznesowymi pracuję już od 17 lat. Implementuję inteligentne algorytmy SI do firm, przygotowuję, wdrażam i monitoruję strategie, tworzę i kontroluję produktowe roadmapy oraz przygotowuję zespoły do wprowadzania Innowacji.
Współpracowałem z Shell, Discovery Networks, K2, Zenka, Allegro, Modoma, Bayer, Roche, InfoPulse USA and Ukraine.
Okazjonalnie prowadzę warsztaty biznesowe dla Uniwersytetu w Dallas (UTD) oraz jestem członkiem zespołu wykładowców Executive MBA Atlanta-Poznan.
Pasjonuję się edukowaniem innych, dlatego prowadzę bloga o technologii, biznesie i innowacjach (www.arekskuza.com), a mój newsletter czytają menedżerowie, konsultanci i prawnicy z całego świata.
Uwielbiam podróże. Mieszkałem i pracowałem w Meksyku, Wielkiej Brytanii, Kanadzie a obecnie w USA.
Kto skorzysta z programu?
Our contractors can't wait to start work on your dream home.
Konsultant
Zbudujesz zaufanie klienta dzięki twardej wiedzy i rzetelnym doradztwie.
Lider projektu
Poznasz sprawdzone modele i sposoby wykorzystania SI do skutecznego kierowania projektami.
Przedsiębiorca
Korzystając odpowiednio z SI, możesz znaleźć nowe źródła dochodu, zwiększyć obecne lub zredukować koszty automatyzacją.
Zarządzający MŚP
Dowiesz się, jak dzięki SI podnieść wartość małych i średnich przedsiębiorstw. Wielkość nie ma znaczenia.
Dołącz do jednego z najlepszych programów z obszaru SI na polskim rynku!
Promocja cenowa kończy sie za:
4150 PLN do końca promocji 1520 PLN
Agenda i mapa programu
Tydzień 1
Plan
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień
Lekcja 3: Co da Ci ukończenie programu?
Lekcja 4: Co jest potrzebne, aby ukończyć program?
Lekcja 5: Jak studiować ten program?
Lekcja 6: Terminologia i źródła
Lekcja 7: Doświadczenie instruktora – Kim jest Arek Skuza
Lekcja 8: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 2
Sztuczna Inteligencja – trendy, narzędzia i zastosowania
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień.
Lekcja 3: Czego się nauczysz w tym tygodniu?
Lekcja 4: Historia sztucznej inteligencji.
Lekcja 5: Sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, sieci neuronowe – różnice i podobieństwa.
Lekcja 6: Różnica pomiędzy SI a uczeniem maszynowym.
Lekcja 7: Firmy i instytucje wiodące prym w rozwoju sztucznej inteligencji.
Lekcja 8: Case study – SI w urządzeniach.
Lekcja 9: Case study – Edukacja.
Lekcja 10: Case study – średniej wielkości, europejska firma.
Lekcja 11: Office hours – spotkanie na żywo.
Lekcja 12: Podsumowanie i praca domowa.
Tydzień 3
Strategia wdrożenia i rozwoju SI
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień.
Lekcja 3: Czego się nauczysz w tym tygodniu?
Lekcja 4: Live Webinar – prezentacja i dyskusja
Lekcja 5: W jakich branżach i obszarach firmy najszybciej o rezultaty wdrożenia SI.
Lekcja 6: Jakie potrzeby firm zaspokaja SI.
Lekcja 7: Otoczenie prawne a SI.
Lekcja 8: Jak rozpocząć i prowadzić wdrożenie SI – krok po kroku.
Lekcja 9: Jak dobrać dostawcę i partnera we wdrożeniu SI.
Lekcja 10: W którym momencie działania firmy wdrażać SI.
Lekcja 11: Jaką strategię obrać, gdy masz dużo danych w organizacji?
Lekcja 12: Przygotowanie danych metodą Data Refinery.
Lekcja 13: In-House czy Out-House. PreMade blocks czy własne rozwiązania.
Lekcja 14: Czy mała firma może wdrożyć sztuczną inteligencję?
Lekcja 15: Case Study – europejska firma finansowa.
Lekcja 16: Case Study – amerykańska firma z branży fashion.
Lekcja 17: Podsumowanie i praca domowa.
Tydzień 4
Technologia – co musi wiedzieć doradca, aby rzetelnie doradzać i zbudować zaufanie?
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień.
Lekcja 3: Czego nauczysz się w tym tygodniu?
Lekcja 4: Jaki model nadaje się do jakiego biznesu i typu problemu?
Lekcja 5: Architektura wdrożenia SI – przegląd.
Lekcja 6: Jak działa konkretny typ modelu i jakie są różnice w zastosowaniach
Lekcja 7: Narzędzia do wdrożenia – przykłady i zastosowania.
Lekcja 8: Gotowe do użycia modele i narzędzia, przegląd możliwości – Azure, Amazon, Scale, Tensor Flow
Lekcja 9: Kiedy SI to SI, a kiedy nie?
Lekcja 10: Case Study
Lekcja 11: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 5
Wdrożenie
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Czego nauczysz się w tym tygodniu
Lekcja 3: W jakim momencie rozwoju firmy rozważać wdrożenie Sztucznej Inteligencji
Lekcja 4: Proces wdrożenia produktów lub usług z komponentami SI
Lekcja 5: Ryzyka
Lekcja 6: Przygotowanie i przekonanie do Proof of Concept
Lekcja 7: Struktura projektów – jak ją przygotować?
Lekcja 8: Niezbędne zasoby
Lekcja 9: Uproduktowienie i skalowanie
Lekcja 10: Ile kosztuje wdrożenie? Jak klient powinien przygotować budżet?
Lekcja 11: Case study – administracja publiczna (najlepiej sądownictwo)
Lekcja 12: Case study – RPA (automatyzacja procesów administracyjnych w firmie)
Tydzień 6
Zwrot z inwestycji w SI
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień.
Lekcja 3: Czego się nauczysz w tym tygodniu?
Lekcja 4: Czas potrzebny na projekt
Lekcja 5: Ocena efektywności modeli SI
Lekcja 6: Ile trzeba zainwestować w projekt
Lekcja 7: Modele współpracy a ROI (in-House, outhouse, open innovation)
Lekcja 8: Jak szacować koszty
Lekcja 9: Które branże mają największy potencjał
Lekcja 10: Maksymalizacja korzyści
Lekcja 11: Case study – Przykłady AI w opiece zdrowotnej, w której jest potrzebna akceptacja FDA
Lekcja 12: Case study – opieka nad osobami starszymi
Lekcja 13: Czy wartość spółek opartych na SI rośnie? Jeśli tak, to dlaczego?
Lekcja 14: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 7
Doradca / Konsultant do spraw inteligentnych algorytmów
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień
Lekcja 3: Czego nauczysz się w tym tygodniu
Lekcja 4: Zapomnij o byciu sprzedawcą!
Lekcja 5: Ewangelizacja – czym jest w rzeczywistości
Lekcja 6: 4+1 zasadą najlepszą w świecie cyfrowym
Lekcja 7: Nauczyciel czy doradca
Lekcja 8: Jak zrobić case study
Lekcja 9: 10 taktyk przekonywania inwestorów do SI
Lekcja 10: Framework sprzedaży projektów SI
Lekcja 11: Rozbrajanie obaw w sposób rzetelny i odpowiedzialny
Lekcja 12: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 8
Produkt cyfrowy z SI
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień
Lekcja 3: Czego nauczysz się w tym tygodniu
Lekcja 4: ML7 – framework tworzenia produktów cyfrowych opartych o SI
Lekcja 5: Omówienie etapów ML7
Lekcja 6: Omówienie etapów ML7 – cd.
Lekcja 7: Case study – eCommerce
Lekcja 8: Case Study – Logistyka
Lekcja 9: Live Webinar – prezentacja i dyskusja
Lekcja 10: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 9
Bariery i przeszkody, czyli czego obawia się klient
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Agenda na tydzień
Lekcja 3: Czego się nauczysz w tym tygodniu?
Lekcja 4: COVID 19 szansą dla projektów wykorzystujących SI
Lekcja 5: Ludzkie nawyki a SI
Lekcja 6: SI zwalnia ludzi
Lekcja 7: Office hours – spotkanie ze studentami na żywo
Lekcja 8: Czy SI jest zagrożeniem dla gatunku ludzkiego?
Lekcja 9: Czy SI przerośnie człowieka w możliwościach obejmowania rzeczywistości
Lekcja 10: Negatywne skutki wdrożenia SI
Lekcja 11: Case Study – marketing i sprzedaż
Lekcja 12: Case Study – fraudy finansowe
Lekcja 13: Case Study – insurtech
Lekcja 14: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 10
Etyka w świecie inteligentnych algorytmów
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Czego nauczysz się w tym tygodniu
Lekcja 3: Co to znaczy działać etycznie w przypadku SI
Lekcja 4: Problemy, jakie trzeba sygnalizować wdrażając SI
Lekcja 5: Cztery obszary dylematów etycznych i jak sobie z nimi radzić
Lekcja 6: Live Webinar – prezentacja na żywo i dyskusja
Lekcja 7: Case Study – służba zdrowia i FDA
Lekcja 8: Case Study – służba zdrowia urządzenie medyczne
Lekcja 9: Kiedy ograniczać działanie SI
Lekcja 10: Podsumowanie i praca domowa
Tydzień 11
Kolejne kroki
Lekcja 1: Powitanie
Lekcja 2: Jak rozwijać wiedzę w SI
Lekcja 3: Dołącz do naszej grupy na FB
Lekcja 4: Narzędzia do zbierania wiedzy o SI
Tydzień 12
Bonus 1: Wzór prezentacji sprzedażowej
Bonus 2: Wzór przygotowania business case study
Bonus 3: Wytyczne dla opracowania strategii AI
Bonus 4: Wzory trzech (edytowalne wzorce) framework omówionych w programie
Dołącz do najlepszego programu SI na polskim rynku!
Arek has exceptional business innovation experience combined with solid business development skills. He helped us to launch a business services line and grow it from zero to 7 digit revenue business by leveraging business model innovation and fast go to market approach. I would always recommend Arek to any managers in need of market testing and launching services or products to catch new revenue opportunities. Another value of Arek’s work is that he is metrics-driven and always keen to verify if the innovation helps customers to solve painful problems.
- Lukasz Lewandowski, VicePresident, Board Mamber, K2 Internet SA
We are always looking for professional speakers to enrich the UT Dallas students' campus experience. I connected with Arek Skuza a few months ago & he readily agreed to come and give a speech on introducing AI into products. He is a passionate speaker & he is great at explaining complex stuff in simple ways so that an audience with varying level of knowledge can benefit from his talk!
- Director of Center for Computer Science Education & Outreach, CS Teaching Faculty, The University of Texas at Dallas
I worked with Arek Skuza on an innovation program to increase the value of my company through technology and business model innovations. In Arek's role as a business consultant, he had four critical responsibilities in driving the whole process: 1) establish critical milestones and their related methods; 2) interface with startups' CEOs and founders; 3) evaluate technologies and business models and 4) connect insight to the business strategy. Arek is strong in the area of business model innovation and open innovation and can help with the business change around learning & development, communications & rollout, and culture alignment to digital innovations. I would highly recommend to engage him in any disruptive business transformation.
- Loyd Hale, CEO, Modoma Health Systems
Dyskusje. Spotkania. Praktyka.
Oprócz lekcji, zapewniamy merytoryczne wsparcie.
Spotkania na żywo
Podczas spotkań będziemy rozmawiać, analizować case study i wyjaśniać wątpliwości.
Szablony framework
Damy Ci wzory dokumentów i procesów, które będziesz mógł wykorzystać we własnych wdrożeniach.
Społeczność LinkedIn i Facebook
Jako uczestnik programu, dostaniesz dostęp do społeczności specjalistów, gdzie będziesz mógł rozwijać i utrzymywać kontakty biznesowe.
Blisko 20 case study
Case study pokaże Ci, jakie modele SI i algorytmy zostały skutecznie wdrożone przez amerykańskie i europejskie organizacje
FREQUENTLY ASKED QUESTIONS
Pytania i Odpowiedzi
Jaką formę ma program?
Program jest w formie wideo. Nagrania zamieszczone są na platformie streamingowej. Po podaniu loginu i hasła uzyskasz dostęp do swojego konta. Poza nagraniami wideo dostępne są pliki do pobrania (wzory dokumentów, case study i inne materiały). Poza wiedzą otrzymujesz również dostęp do zamkniętej grupy tylko dla uczestników. W ramach programu będziesz miał dostęp do spotkań na żywo a także nagrań z tych spotkań.
Czy otrzymam zwrot środków jeśli będę niezadowolony
Tak, w ciągu 30 dni od daty zakupu i uruchomienia kursu zwrócimy Twoje pieniądze (jeśli kurs zostanie uruchomiony później niż zakup, termin biegnie od momentu uruchomienia kursu) .
Czy otrzymam fakturę?
Tak, faktura zostanie wysłana na podany adres email.
W jaki sposób będę mógł zapłacić za dostęp do programu
Płatność odbywa się przez bramkę płatności. Preferowaną opcją płatności jest szybki przelew, karta płatnicza lub BLIK. Można również zapłacić przelewem tradycyjnym.
Jak długo będę miał dostęp do programu?
Dostęp do Twojego programu będzie ważny przez rok. W czasie tego okresu, będziesz mógł korzystać ze wszystkich materiałów i nagrań. Po upływie tego okresu, dostęp zostanie wyłączony.
Kiedy program będzie dostępny?
Program będzie dostępny za 40 dni, ale pierwsze 3 lekcje będą dostępne w ciągu 3 tygodni
Czy są jakieś wymagania techniczne?
Poza dostępem do Internetu, program wymaga możliwości otwierania plików Word lub Pages, MsExcel lub Numbers, PowerPoint lub Keynote i przeglądarki internetowej Safari lub Chrome. Do połączeń "na żywo" wykorzystywany będzie program Zoom.Us
Pierwszy w Polsce, szeroki program dla rozwijających biznes – konsultantów, doradców i menedżerów.
Sztuczna Inteligencja w biznesie - jak przygotować strategię i skutecznie wdrożyć.
Copyright © 2020 Volta Venture LTD